Inferencia Estadistica EAS201A

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EAS201A
Información
Coordinado Sí pero con nota de participación
Asistencia No, pero con nota de participación
Requisitos Proba
Tipo de ramo Malla
Área Estadística
Qué nota le pondrías?
4.00
(2 votos)
Profesores Vicuña

Olea Ricardo

Alonso

Aguila Rafael

Correa Victor (sus guías son útiles)

Ayudantías Semana por medio, online
Evaluaciones
Prueba en semana de pruebas?
Controles sorpresa?
Sí. Escritos y online
Es eximible? No
Hay algún trabajo? No
Cantidad Controles 2
Cantidad Pruebas 2
Cantidad Tareas Depende del profesor
Cantidad Lecturas No aplica


Unidades y Contenidos[editar | editar código]

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  • Los temas que se analizarán en el curso corresponden a los temas clásicos de la Inferencia Estadística, tales como: Muestras y Distribuciones Muestrales Análisis Exploratorio de Datos Estimación Puntual Intervalos de Confianza Test de Hipótesis Tablas de Contingencia y Test Chi- Cuadrado.
Tema Dificultad
Muestreo Media
EMV Media
Estimador de Momentos Baja
Intervalos de Confianza Baja
Test de Hipótesis (1 o 2 muestras) Media
Función de Máxima Verosimilitud Alta
Propiedades: Insesgamiento, Mínima Varianza, Consistencia, ECM Media
Cota Cramer-Rao Alta
Pivote y estadístico de prueba Alta
Intervalos asintóticos Alta
Regresión lineal simple Media
Regresión lineal múltiple (el 2017-2 no entró) Alta
  • Lo más entretenido es al final, pues uno ya domina lo abstracto y puede resolver problemas reales, como determinar el tamaño mínimo de una muestra, determinar un IC, determinar si hay independencia entre 2 o más variables, y explicar una variable en función de una o más covariables explicativas.


1. Muestras.

1.1 Estadística Descriptiva. Variables Estadísticas; Tablas de Frecuencia;Estadígrafos de Posición; Estadígrafos de Dispersión; Observaciones Inusuales.

1.2. Muestreo. Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Estratificado y Simulación; Distribuciones Muestrales.

1.3. Estimación Puntual. Estimadores naturales para medias, varianzas y proporciones caso Normal; propiedades de los estimadores; corrección por población finita; estimadores en muestreo estratificado.

2. Estimación de Medias Varianzas y Proporciones. Caso Normal

2.1. Intervalo de Confianza, caso una y dos muestras.

2.2. Test de Hipótesis, caso una y dos muestras.

3. Estimación Puntual ( Caso General)

3.1. Función de Verosimilitud y Suficiencia; Insesgamiento y Mínima Varianza; Error Cuadrático Medio; Consistencia; cota de Cramer-Rao.

3.2. Métodos de Estimación: Máxima Verosimilitud; Momentos; Mínimos Cuadrados; Propiedades de los Estimadores de Máxima Verosimilitud; Obtención de EMV en modelos usuales.

4. Intervalo de Confianza ( Caso General)

4.1. Método de la Cantidad Pivotal; Intervalos de Confianza para funciones de los parámetros; Intervalos Asintóticos; Intervalos Asintóticos; I. de C. para el Coeficiente de Correlación.

5. Test de Hipótesis ( Caso General)

5.1. Distintas formas de realizar un Test; Relación entre I. de C. y T.de H. Test para el coeficiente de correlación; Test Chi-Cuadrado ; tablas de contingencia.

Enfoque del Ramo[editar | editar código]

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  • Al principio es muy teórico y no se entiende el trasfondo, pero en la segunda prueba ya se logra entender cuál es la lógica.
  • Victor Correa: “El profesor manda mucho material exclusivo para sus alumnos, que asisten a clases, realiza muchos controles sorpresas”.
  • Ricardo Olea: “Excelente profesor, las evaluaciones son impredecibles en términos de dificultad”.
  • Rafael Águila: “El profesor explica la materia con claridad y busca incentivar la participación en clases, a veces, de formas poco ortodoxas”.
  • Osvaldo Ferreiro: “El profesor manifiesta una preocupación especial y premia la perseverancia de quienes asisten a todas sus clases”.

Evaluaciones[editar | editar código]

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  • Pruebas y examen
  • Controles de cátedra
  • Controles de laboratorio
  • Nota por participación
  • Son bastante mecánicas

Recomendaciones[editar | editar código]

Al Alumno[editar | editar código]

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  • Rafael Aguila es muy buen profesor, pero las notas participativas son difíciles, pero al final la mayoría sale con nota sobre 4.
  • La prueba 1 es muy difícil, pero la 2 es fácil y el examen normal.
  • Los laboratorios son importantes, y son difíciles los controles aunque vayas a clases.
  • Las pruebas y exámenes constan de 3 preguntas; 2 de cátedra y 1 de R
  • Aprovechar las preguntas de R.
  • Toma con el profe donde vayas, para no perder la nota de participación
  • Lleva todo el apunte que quieras a los controles de R.
  • Los controles son como una mini I1/I2. Valen poco (5%), pero son un buen diagnóstico de cómo te irá en la respectiva I, así que puedes saber en qué centrarte más o si enfocarte más en otros ramos.
  • Dificultad media, en las pruebas una de las 3 preguntas es del programa R, así que sabiendo bien eso se asegura una buena base para la nota.
  • Es importante ir estudiando de a poco, porque no hay ayudantías, entonces hay que aprender "solo" a hacer los ejercicios. Acerca de los controles, son 2 controles de materia y 3 de R
  • Ejercicios totalmente mecanizables.
  • A los Coordinadores del ramo[editar | editar código]

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    • Muy buena iniciativa incorporar R y hacer las ayudantías online

    Resumiendo[editar | editar código]

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    • "Dificultad media, en las pruebas una de las 3 preguntas es del programa R, así que sabiendo bien eso se asegura una buena base para la nota. Es importante ir estudiando de a poco, porque no hay ayudantías, entonces hay que aprender "solo" a hacer los ejercicios. Acerca de los controles, son 2 controles de materia y 3 de R"

    Encuesta PUK[editar | editar código]

    Nota: La versión para móviles no permite ver los resultados la encuesta. Puedes pasarte a la versión de escritorio seleccionando Escritorio si bajas hasta el fondo.
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